Что такое Искусственный Интеллект?

Предлагаем вашему вниманию пять вещей, которые вы (возможно) не знали об искусственном интеллекте.

Хотя существует много информации об искусственном интеллекте (Artificial Intelligence), не всегда легко отличить факты от вымысла или найти объяснения, которые легко понять.  Это серия простых объяснений, чтобы помочь любому понять, что такое ИИ, как он работает и как он меняет мир вокруг нас. Вот несколько вещей, которые вы могли бы узнать:

1. ИИ уже в нашей повседневной жизни. 

Вы, вероятно, взаимодействовали с ИИ, даже не осознавая этого. Если вы когда-либо искали определенное изображение в Google Фото, спрашивали умного спикера о погоде или были перенаправлены навигационной системой вашего автомобиля, вам помог AI. Эти примеры могут показаться очевидными, но есть много других способов, которые они играют роль в вашей жизни, вы можете не осознавать. ИИ также помогает решать некоторые большие глобальные проблемы . Например, есть приложения, которые используют ИИ, чтобы помочь фермерам идентифицировать проблемы с зерновыми культурами. И в настоящее время существуют системы, которые могут в реальном времени просматривать информацию о дорожном движении по всему городу, чтобы помочь людям эффективно планировать свои маршруты.

2. AI используется для преодоления глобального климатического кризиса. 

ИИ дает нам возможность обрабатывать большие объемы данных и выявлять закономерности — неоценимая помощь, когда дело доходит до изменения климата. Одним из распространенных вариантов использования являются системы на базе AI, которые помогают людям регулировать количество энергии, которую они используют, отключая отопление и освещение, когда они выходят из дома. ИИ также помогает моделировать таяние ледников и прогнозировать повышение уровня моря, настолько эффективное, что можно принять меры. Исследователи также рассматривают влияние центров обработки данных и самих ИИ на окружающую среду, изучая способы разработки более энергоэффективных систем и инфраструктур.

3. ИИ учится на примерах в реальном мире .

Так же, как ребенок учится на примерах, то же самое относится и к алгоритмам машинного обучения. И это то, что представляют собой наборы данных: большие коллекции примеров, таких как данные о погоде, фотографии или музыка, которые мы можем использовать для обучения ИИ. Из-за их масштаба и сложности (представьте, что набор данных состоит из обширных карт, охватывающих всю известную солнечную систему), наборы данных могут быть очень сложными для построения и уточнения. По этой причине команды разработчиков ИИ часто обмениваются наборами данных в интересах более широкого научного сообщества, что облегчает совместную работу и развитие исследований друг друга.

4. ИИ может помочь нашим усилиям обнаружить глубоких подделок.

«Deepfakes» — это сгенерированные AI изображения, речь, музыка или видео, которые выглядят настоящими. Они работают, изучая существующие изображения или аудио в реальном мире, детально сопоставляя их, а затем манипулируя ими, создавая художественные произведения, которые смущающе верны жизни. Тем не менее, часто есть некоторые характерные признаки, которые отличают их от реальности; в фальшивом видео голоса могут звучать немного роботизированно, или персонажи могут мигать меньше или повторять свои жесты. ИИ может помочь нам обнаружить эти несоответствия.

5. Невозможно научить ИИ, что значит быть человеком. 

Каким бы умным ни был ИИ, он не сможет понять всего, что могут люди. Фактически, вы могли бы дать системе ИИ все данные в мире, и она все равно не отражала бы и не понимала каждого человека на планете. Это потому, что мы сложные, многомерные символы, которые находятся вне данных, которые машины используют для понимания вещей. Системы ИИ обучаются и управляются людьми. И каждый человек сам выбирает, как он взаимодействует с системами ИИ, и какую информацию ему удобно делиться. Вы сами решаете, сколько ИИ узнает о вас.

Наши работы

Контакты